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上傳時間: 2021-08-24      瀏覽次數:1630次
央行再度重拳出擊 5家大行被罰1541萬 所為何因?涉房貸款違規、反洗錢不力

 

來源: 券商中國

 

時隔半年后,針對多家大型銀行違規,央行又集中公示數張大額罰單。

 

820日,央行官網集中公布5條行政處罰信息,建設銀行、郵儲銀行、交通銀行、華夏銀行和興業銀行因違反賬戶管理等相關規定,被合計罰沒1541萬元,此外還有6人因對相關違規負有責任被罰款7-8萬元,并受到警告。

 

事實上,銀行收到大額罰單的情況層出不窮,被罰緣由也五花八門,除了違反信用信息采集和賬戶管理規定、房地產監管規定以外,較多銀行也因反洗錢不力遭到處罰。券商中國記者統計后發現,7月反洗錢罰單數量占比較大,全國35家銀行合計被罰5638萬元,農商行占比最高。

 

建行、郵儲等5家大行被罰1541萬元

 

820日,央行時隔半年后集中披露多條處罰信息,劍指建行、郵儲、交行等銀行賬戶管理方面的違規行為,5家銀行被罰金額共計1541萬元。

 

具體來看,郵儲銀行違法類型主要為違反賬戶管理的相關規定,因而受到央行警告及600萬元罰款。另外,時任郵儲銀行內控合規部副總經理王某等5人對上述違法行為負有責任,均遭到央行警告和6萬元罰款。

 

建設銀行的違法行為包括:占壓財政存款或資金;違法賬戶管理規定,被處以警告及388萬元罰款。交通銀行因違反信用信息采集、提供、查詢及相關管理規定。被處以62萬元罰款;同時該行1人對上述違規負有責任被罰7萬元。

 

同樣是違反信用采集的相關規定,華夏銀行和興業銀行也分別受到486萬元、5萬元的處罰。

 

又有多家銀行涉房貸款違規

 

針對房地產市場貸款亂象,銀保監會仍對銀行保持高壓監管態勢。近日,銀保監會官網披露的多張大額罰單顯示,因貸款違規流入房地產等違規行為,上海銀行、光大銀行、寧波銀行等均受到相應處罰。

 

具體來看,820日,湖北銀保監局官網披露,光大銀行武漢分行涉房貸款違規為:未落實授信條件,違規向“四證”不全的房地產項目發放貸款。

 

此外,該行其他違法違規事實為:為理財業務未比照自營貸款進行管理,導致資金投向不合規;貸前調查和貸后管理不盡職,導致貸款被挪用;貸前調查不盡職,違規發放貸款償還銀行承兌匯票墊款且貸款五級分類不準。對此,湖北銀保監局決定,對該行處以170萬元罰款;對責任人程某予以警告并處罰款20萬元,對其他8位相關責任人分別予以警告。

 

無獨有偶,上海銀行也有3家支行卷入貸款違規處罰之中。819日,上海銀保監局集中披露4張上海銀行的罰單合計罰沒90萬元。其中,20199月,奉賢支行發放流動資金貸款,違規被用于支付拍地保證金、土地出讓金,被處以責令改正并罰款50萬元的行政處罰,該行邢某對此違法行為負有直接管理責任,遭到警告。

 

另外,上海銀行南匯支行和浦西支行被銀保監局發現,兩家支行分別在20203月和20193月,發放的個人消費貸款變相流入了資本市場,因此均被處以責令改正和20萬元罰款的行政處罰。

 

反洗錢不力是銀行違規“重災區”

 

816日,人民銀行烏魯木齊中心支行發布的行政處罰公示信息顯示,因為違反了反洗錢、支付結算和征信管理等規定,郵儲銀行新疆分行被罰款185萬元,5名相關責任人也被給予相應的處罰。

 

實際上,今年央行對反洗錢的執法力度依然保持高強度,銀行被開出的罰單中反洗錢不力通常占據重要比例。券商中國記者統計發現,7月份,反洗錢罰單數量占央行開出罰單的比例超過半數。

 

據記者不完全統計,7月份,央行各分支機構合計開出行政處罰258筆,合計處罰金額達1.11億元。其中,涉及反洗錢的有140筆,合計處罰金額9793萬元,被罰機構包括銀行、支付公司、電商公司,銀行是領反洗錢罰單的主力軍。

 

6月份,央行各分支機構開具的反洗錢相關處罰金額合計為1648萬元,也就是說,7月份處罰金額比上月增長近5倍。

 

記者發現,在140筆反洗錢罰單中,98筆涉及了35家銀行,合計被罰5638萬元,而這些被罰銀行中,地方農商行又占比最高,共21家占被罰銀行總數的60%

 

券商中國記者注意到,多家上市銀行在2021年上半年報中有提及反洗錢相關內容。

 

招商銀行表示,“將繼續加大對反洗錢領域的科技投入,在風險識別和交易監測環節,持續探索AI技術在反洗錢領域的擴大應用,圍繞數據分析、客戶洗錢風險管理控制等重點啟動一系列系統研發工作,通過系統化和數據化手段提升洗錢風險管理的有效性。”

 

作為城商行“優等生”,寧波銀行7月剛剛收到央行開出反洗錢罰單,因為與身份不明的客戶進行交易、未報送可疑交易報告等6項違法行為,央行寧波中心支行對其開出286.2萬元罰單。

 

對于反洗錢領域的合規,寧波銀行在2021年上半年報中亦有提及。該行表示,切實履行反洗錢義務,要繼續做好客戶信息治理工作,并通過開發“客戶統一視圖平臺”,實現客戶身份識別的全生命周期管控;持續新增優化可疑交易監測模型,開發“可疑監測AI模型”以提高監測有效性與準確性,并組織各類異常行為排查。